（来源：上观新闻）
过去十年，是否📬😒也可以理解🚵⏳为关于🇹🇳这种技🇻🇺术想象的一个👩🚒🇸🇬验证过程？在🛳🇸🇾AI带🎚◻来第四次🕜👈工业革6️⃣命，AG🦹♀️I（通用人工智能🏸🧺）将让人🔑类社会🛹进入“智慧🗼🙁量产”的7️⃣®想象背后，会否是🇲🇲✉巨大的社🤬🍧会代价和复杂👘的社会后果？ 贺💈🧜♂️久恒：🇺🇦🇮🇸2016年A⛵🦘lphaGo时期👨🔧，AI的社🇺🇲😠会技术想👨🏭象是相对聚焦的🙀🥑：“AI可以在特🙎♂️定领域超越📴人类最强大脑🚞🤒。
回想200🌆5年，苹果🈁的新款iPod 🏴🇮🇷Nano面世，为🐬👭了彻底摆⛓👩👩👦脱传统微🤣🍕型硬盘在抗震🎊性、体积和功耗上🔣🇱🇹的天然🐳😐缺陷，☮🤸♀️开始大量采用 💮🏆NAND存储，苹🕷果提前预付🔁巨额现金，直接🏖📒锁定了东芝↪🐰等厂商⚫的产能，同时还锁😮👩🏭定了全球📖顶尖的 CNC 🗄💢机床数年🏅🥳产能，变🍐🍜相垄断了全铝🗜机身技术，⛎🎾让竞争对手根本无🎽法拿到核🌌🕸心元器件生🇧🇦✨产类似产品📴🐋。
真正需要的是🔑让更多不同立🍅场的人🍅拥有对技🎴术的解释权🐌。目标是创造一种不🇲🇲需要海量 P🤾♂️rompt 🈸♋引导，天生就🔛具备“规划（🌾⚜Planning🌩）”和“反思（R👷🆓efl↕⚖ection）🇬🇬👨⚖️”能力的模型🥝🔍。在人工智能早期🚧，当ChatG👎PT等聊天机器🇨🇺🎽人备受关注☝♣时，利用海量数😮据集预训练人🎸工智能模型至🙋♂️关重要，而高➰速数据♌👉传输则依赖于🚽4️⃣HBM（人脑存🔴储器）‼。
